Thông tin khóa học

HOT! NỘI DUNG các khóa học

4.7 (42 đánh giá) 650 học viên Cập nhật 03/2026

Nội dung khóa học

1 phần • 6 bài giảng • Tổng 0h 18m

Thông tin khóa học
6 bài • 18 phút
Khóa học ALM|LQ|IRRBB| 04.2026 5:42
Khóa học Market Risk | Advance Model Forecasting| 04.2026 5:25
Asset & Liability|Liquidity Risk| IRRBB-Đang diễn ra
Xem trước
6:30
Giá trị đào tạo
Xem trước
Market Risk and Forecasting Model
Xem trước
1:21
Khóa học Market Risk | Advance Model Forecasting|K02

Mô tả khóa học

Thời lượng: 20 giờ - 22 giờ (10 - 11 buổi ++)


KHÓA HỌC ALM, LQ & IRRBB

1- Kiến thức ALM/Asset and Liability

2- Hiểu rõ về các tài sản trên BCĐ

3- Tài sản thanh khoản cao và kinh nghiệm về công tác ALM,

4- Phương pháp lập báo cáo dòng tiền và phân tích dòng tiền phục vụ công tác ALCO

5-Phương pháp lập kế hoạch ALM hằng tháng

6- Thiết lập tính toán các chỉ số an toàn thanh khoản,

7- Ứng dụng AI vào xây dựng báo cáo tự động rủi ro lãi suất trên sổ ngân hàng IRRBB theo Basel 3

8- PPL xây dựng mô hình hành vi và

9- Thực hành xây dựng mô hình hành vi CASA, Term Deposit chuẩn bị cho Thông tư 83/2025

10- PPL Xây dựng kịch bản KTSCĐ và thực hành KTSCĐ rủi ro thanh khoản

11- Báo cáo ALCO

12- PREMIUM ĐÀO TẠO PYTHON

.....

KHÓA HỌC MARKET RISK AND FORECASTING MODEL

·        Phần 1: Nền tảng & VaR: Am hiểu Trading Book, Thống kê rủi ro, 3 phương pháp tính VaR (Currency & Portfolio), Backtesting theo quy tắc Traffic Light.

·        Phần 2: Stress Test & Định giá sản phẩm : Thiết lập cú shock tỷ giá, định giá Forward/Swap/TPCP, Yield Curve Bootstrapping và kiểm thử sức chịu đựng danh mục tổng hợp.

·        Phần 3: Forecasting Model & Strategy: Xây dựng mô hình dự báo Yield TPCP & Tỷ giá USD/VND.

·        Phần 4: Quản trị & Vốn: Thiết lập Khung hạn mức (Limit Framework), Báo cáo RRTT,

Yêu cầu

  • Máy tính cần cài đăt Python Programe Language

Giảng viên

Simon
Simon Chi Linh
📚 8 khóa học

Đánh giá từ học viên

Đăng nhập để viết đánh giá

Chưa có đánh giá nào